La déviance positive : analyse de concept selon l'approche évolutionniste de Rodgers
Notice bibliographique
Résumé
La déviance positive est un concept relativement nouveau aux soins de santé. Depuis 2006, elle a été utilisée en prévention des infections pour accroître l’adhésion aux mesures de prévention des infections et plus spécifiquement, à l’hygiène des mains. Le but de cet article est de présenter les résultats de l’analyse de ce concept selon l’approche évolutionniste de Rodgers, basée sur le postulat philosophique que les concepts sont dynamiques et évoluent dans le temps. Pour ce faire, une recension des écrits en sciences infirmières, médecine et psychologie fut réalisée. Les bases de données CINAHL, Medline et PsycINFO furent interrogées, pour la période des années 1975 à mai 2012, au moyen du mot-clé déviance positive. Conformément à la méthode de Rodgers, quatre-vingt-dix articles ont été retenus (30 par discipline). L’analyse permet de constater que le concept de déviance positive décrit à l’origine comme un trait de personnalité individuel est maintenant utilisé comme une approche de changement de comportement en sciences infirmières et en médecine. Au terme de l’analyse et en dehors du cadre de cet article, la déviance positive sera utilisée pour explorer les pratiques des infirmières qui adhèrent à l’hygiène des mains malgré les contraintes présentes dans les centres hospitaliers. Nous pourrons ainsi poursuivre le développement de ce concept afin de l’amener, comme le recommande Rodgers, au-delà de l’analyse. Il s’agirait-là d’une importante contribution aux meilleures pratiques infirmières dans le domaine de la prévention et contrôle des infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».