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Enregistrement W2157489458 · doi:10.3917/rsi.113.0019

La déviance positive : analyse de concept selon l'approche évolutionniste de Rodgers

2013· article· fr· W2157489458 sur OpenAlexaff
Josiane Létourneau, Marie Alderson, Chantal Caux, Lucie Richard

Notice bibliographique

RevueRecherche en soins infirmiers · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La déviance positive est un concept relativement nouveau aux soins de santé. Depuis 2006, elle a été utilisée en prévention des infections pour accroître l’adhésion aux mesures de prévention des infections et plus spécifiquement, à l’hygiène des mains. Le but de cet article est de présenter les résultats de l’analyse de ce concept selon l’approche évolutionniste de Rodgers, basée sur le postulat philosophique que les concepts sont dynamiques et évoluent dans le temps. Pour ce faire, une recension des écrits en sciences infirmières, médecine et psychologie fut réalisée. Les bases de données CINAHL, Medline et PsycINFO furent interrogées, pour la période des années 1975 à mai 2012, au moyen du mot-clé déviance positive. Conformément à la méthode de Rodgers, quatre-vingt-dix articles ont été retenus (30 par discipline). L’analyse permet de constater que le concept de déviance positive décrit à l’origine comme un trait de personnalité individuel est maintenant utilisé comme une approche de changement de comportement en sciences infirmières et en médecine. Au terme de l’analyse et en dehors du cadre de cet article, la déviance positive sera utilisée pour explorer les pratiques des infirmières qui adhèrent à l’hygiène des mains malgré les contraintes présentes dans les centres hospitaliers. Nous pourrons ainsi poursuivre le développement de ce concept afin de l’amener, comme le recommande Rodgers, au-delà de l’analyse. Il s’agirait-là d’une importante contribution aux meilleures pratiques infirmières dans le domaine de la prévention et contrôle des infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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