A novel Bcr-Abl–mTOR–eIF4A axis regulates IRES-mediated translation of LEF-1
Notice bibliographique
Résumé
Internal ribosome entry sites (IRESs) in cellular mRNAs direct expression of growth-promoting factors through an alternative translation mechanism that has yet to be fully defined. Lymphoid enhancer factor-1 (LEF-1), a Wnt-mediating transcription factor important for cell survival and metastasis in cancer, is produced via IRES-directed translation, and its mRNA is frequently upregulated in malignancies, including chronic myeloid leukaemia (CML). In this study, we determined that LEF1 expression is regulated by Bcr-Abl, the oncogenic protein that drives haematopoietic cell transformation to CML. We have previously shown that the LEF1 5' untranslated region recruits a complex of proteins to its IRES, including the translation initiation factor eIF4A. In this report, we use two small molecule inhibitors, PP242 (dual mTOR (mammalian target of rapamycin) kinase inhibitor) and hippuristanol (eIF4A inhibitor), to define IRES regulation via a Bcr-Abl-mTOR-eIF4A axis in CML cell lines and primary patient leukaemias. We found that LEF1 and other IRESs are uniquely sensitive to the activities of Bcr-Abl/mTOR. Most notably, we discovered that eIF4A, an RNA helicase, elicits potent non-canonical effects on the LEF1 IRES. Hippuristanol inhibition of eIF4A stalls translation of IRES mRNA and triggers dissociation from polyribosomes. We propose that a combination drug strategy which targets mTOR and IRES-driven translation disrupts key factors that contribute to growth and proliferation in CML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».