Risk factors associated with exertional medial tibial pain: a 12 month prospective clinical study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate in a military setting the potential role of intrinsic biomechanical and anthropometric risk factors for, and the incidence of, exertional medial tibial pain (EMTP). METHODS: A prospective clinical outcome study in a cohort of 122 men and 36 women at the Australian Defence Force Academy. Each cadet underwent measurements of seven intrinsic variables: hip range of motion, leg length discrepancy, lean calf girth, maximum ankle dorsiflexion range, foot type, rear foot alignment, and tibial alignment. Test-retest reliability was undertaken on each variable. A physician recorded any cadet presenting with diagnostic criteria of EMTP. Records were analysed at 12 months for EMTP presentation and for military fitness test results. RESULTS: 23 cadets (12 men, 11 women) met the criteria for EMTP after 12 months, with a cross gender (F/M) odds ratio of 3.1. In men, both internal and external range of hip motion was greater in those with EMTP: left internal (12 degrees, p = 0.000), right internal (8 degrees, p = 0.014), left external (8 degrees, p = 0.042), right external (9 degrees, p = 0.026). Lean calf girth was lower by 4.2% for the right leg (p = 0.040) but by only 2.9% for the left leg (p = 0.141). No intrinsic risk factor was associated with EMTP in women. EMTP was the major cause for non-completion of the run component of the ADFA fitness test in both men and women. CONCLUSIONS: Greater internal and external hip range of motion and lower lean calf girth were associated with EMTP in male military cadets. Women had high rates of injury, although no intrinsic factor was identified. Reasons for this sex difference need to be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».