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Enregistrement W2157492932 · doi:10.3810/pgm.2013.11.2708

White Matter Disease Severity of the Brain and Its Association With Geriatric Syndromes

2013· article· en· W2157492932 sur OpenAlexaffabout
Kannayiram Alagiakrishnan, Jenny Hsueh, Edwin Zhang, Khurshid Khan, Ambikaipakan Senthilselvan

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfoundingDiseaseRetrospective cohort studyLeukoaraiosisWhite matterInternal medicinePediatricsMagnetic resonance imagingRadiologyDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: White matter disease (WMD) of the brain is considered to be secondary to small vessel ischemia and can be a single unifying risk factor for the development of geriatric syndromes. The aim of our study was to investigate the association of the global and regional severity of WMD in the brain with geriatric syndromes burden. METHODS: In our retrospective study, consecutive outpatient charts from patients seen between January 2010 and June 2011 at University of Alberta Hospital Seniors Clinic were reviewed. Subjects with brain computed tomography (CT) scans were included in the study. Subjects with incomplete information or with diseases that confounded WMD assessment on CT were excluded. White matter disease was quantified on CT using Wahlund scoring. A multiple linear regression analysis was conducted to determine the association of WMD severity with geriatric syndromes burden after controlling for confounding vascular risk factors. RESULTS: Of the 505 subjects, 326 (64.6%) were women. Mean age of the study patients was 79.8 years (SD ± 7.04), prevalence of WMD disease was 79.4%, and mean WMD score was 5.1 (SD ± 4.4). In subjects aged < and > 80 years, the mean number of geriatric syndromes was 2.83 (standard error of the mean [SE] 0.08) and 3.22 (SE 0.08), respectively. In the adjusted regression analysis, there was a significant association between WMD severity, globally (regression coefficient (β) = 0.457, SE 0.155; P = 0.003), as well as WMD in specific regions: frontal (P < 0.001), parieto-occipital (P = 0.004), and infratentorial regions (P = 0.04) with geriatric syndromes burden. The association remains even after correcting for age, sex, and all vascular risk factors. CONCLUSION: In our study, there was a significant association between the severity of global and selected regional WMD of the brain with geriatric syndromes burden, thus raising the possibility of a shared biologic association through vascular pathology of the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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