Phonological Skills in English Language Learners
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to examine the English phonological skills of English language learners (ELLs) over 5 time points. METHOD: Sound class accuracy, whole-word accuracy, percentage of occurrence of phonological patterns, and sociolinguistic correlational analyses were investigated in 19 ELLs ranging in age from 5;0 (years;months) to 7;6. RESULTS: Accuracy across all samples was over 90% for all sound classes except fricatives and increased for all sound classes across time. Whole-word accuracy was high and increased across time. With the exception of cluster reduction, stopping, and final consonant deletion, the frequency of occurrence for phonological patterns was less than or equal to 5% at every time point. Sociolinguistic variables such as age of arrival, age of exposure, and age were significantly related to phonological skills. CONCLUSIONS: The results were consistent with the hypotheses outlined in Flege's (1995) speech learning model in that the phonological skills of ELLs increased over time and as a function of age of arrival and time. Thus, speech-language pathologists (SLPs) also should expect phonological skills in ELLs to increase over time, as is the case in monolingual children. SLPs can use the longitudinal and connected-speech results of this study to interpret their assessments of the phonological skills of ELLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».