Montreal Cognitive Assessment in cryptogenic epilepsy patients with normal Mini‐Mental State Examination scores
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional study examined the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) performance in cryptogenic epileptic patients aged more than 15 years with normal global cognition according to the Mini-Mental State Examination (MMSE) score. We tested our hypothesis that the prevalence of mild cognitive impairment and associated patient correlation factors might be increased (score < 26) according to the MoCA, in spite of a normal MMSE score, and that cognitive impairment might occur in a range of domains of the MoCA. Eighty-five patients participated in this study. The mean MoCA score was 22.44 (± 4.32). In spite of a normal MMSE score, which was an inclusion criterion, cognitive impairment was detected in 60% patients based on the MoCA score. The variable that correlated with a higher risk of cognitive impairment was the number of antiepileptic drugs (polytherapy: OR 2.71; CI 1.03-7.15). The mean scores of visuospatial and executive function, naming ability, attention, language, abstraction, delayed recall and orientation among patients with mild cognitive impairment were significantly lower than those of patients with normal cognitive function. These findings suggest that mild cognitive impairment in cryptogenic epileptic patients is common. We suggest using MoCA as a screening test for patients with epilepsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».