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Enregistrement W2157500449 · doi:10.1186/1478-4505-12-48

Systematic reviews addressing identified health policy priorities in Eastern Mediterranean countries: a situational analysis

2014· article· en· W2157500449 sur OpenAlexaff
Fadi El‐Jardali, Elie A. Akl, Lama Bou Karroum, Ola Kdouh, Chaza Akik, Racha Fadlallah, Rawan Hammoud

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAlliance for Health Policy and Systems Research
Mots-clésHealth services researchPublic healthHealth administrationHealth policySocial policyMedicineSituational ethicsHealth informaticsHealth economicsEnvironmental healthHealthcare policyPolitical scienceInternational healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systematic reviews can offer policymakers and stakeholders concise, transparent, and relevant evidence pertaining to pressing policy priorities to help inform the decision-making process. The production and the use of systematic reviews are specifically limited in the Eastern Mediterranean region. The extent to which published systematic reviews address policy priorities in the region is still unknown. This situational analysis exercise aims at assessing the extent to which published systematic reviews address policy priorities identified by policymakers and stakeholders in Eastern Mediterranean region countries. It also provides an overview about the state of systematic review production in the region and identifies knowledge gaps. METHODS: We conducted a systematic search of the Health System Evidence database to identify published systematic reviews on policy-relevant priorities pertaining to the following themes: human resources for health, health financing, the role of the non-state sector, and access to medicine. Priorities were identified from two priority-setting exercises conducted in the region. We described the distribution of these systematic reviews across themes, sub-themes, authors' affiliations, and countries where included primary studies were conducted. RESULTS: Out of the 1,045 systematic reviews identified in Health System Evidence on selected themes, a total of 200 systematic reviews (19.1%) addressed the priorities from the Eastern Mediterranean region. The theme with the largest number of systematic reviews included was human resources for health (115) followed by health financing (33), access to medicine (27), and role of the non-state sector (25). Authors based in the region produced only three systematic reviews addressing regional priorities (1.5%). Furthermore, no systematic review focused on the Eastern Mediterranean region. Primary studies from the region had limited contribution to systematic reviews; 17 systematic reviews (8.5%) included primary studies conducted in the region. CONCLUSIONS: There are still gaps in the production of systematic reviews addressing policymakers' and stakeholders' priorities in the Eastern Mediterranean region. Efforts should be directed towards better aligning systematic review production with policy needs and priorities. Study findings can inform the agendas of researchers, research institutions, and international funding agencies of priority areas where systematic reviews are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,565
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,204
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5650,204
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,927
Tête enseignante GPT0,682
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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