Seasonal dynamics of coastal ecosystems and export production at high latitudes: A modeling study
Notice bibliographique
Résumé
Export of organic matter from the surface to deeper waters often shows much smaller seasonal variations than primary production or nitrate‐based new production in mid‐ to high‐latitude marine systems. The mechanisms underlying this pattern remain poorly understood, but seasonal shifts in food web structure and dynamics have been implicated. We report here on an ecosystem modeling analysis of a high‐resolution (biweekly) time series of biomass, production, and export flux (sediment trap) measurements conducted in 1991 in Bonne Bay (Newfoundland). This time series shows the classical pattern of a spring bloom followed by a summer low biomass period, yet export is bimodal, with maxima during spring and late summer. The ecosystem model was forced by diagnostic vertical mixing calculations based on temperature and salinity records taken every 3 d and hourly wind data. The physical analysis indicated that the nitrate flux into the euphotic zone during summer was equivalent to that during the spring and fall seasons and accounted for half of the summer export. Statistical adjustments of the parameters of the ecosystem model indicated that strong production of dissolved organic carbon during the spring bloom, high temperature dependence of microbial activity, and physico‐chemical particle aggregation played key roles in explaining the remainder of the summer export. Seasonal changes in trophic pathways between spring and summer, such as a shift from a herbivorous to a microbial food web, played a comparatively smaller role. Our modeling analysis suggests that physical mixing processes and physico‐chemical aggregation processes are at least as important as shifts in food web trophic pathways in explaining the postbloom export flux in mid‐ to high‐latitude marine systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».