Rac2-MRC-cIII–generated ROS cause genomic instability in chronic myeloid leukemia stem cells and primitive progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Chronic myeloid leukemia in chronic phase (CML-CP) is induced by BCR-ABL1 oncogenic tyrosine kinase. Tyrosine kinase inhibitors eliminate the bulk of CML-CP cells, but fail to eradicate leukemia stem cells (LSCs) and leukemia progenitor cells (LPCs) displaying innate and acquired resistance, respectively. These cells may accumulate genomic instability, leading to disease relapse and/or malignant progression to a fatal blast phase. In the present study, we show that Rac2 GTPase alters mitochondrial membrane potential and electron flow through the mitochondrial respiratory chain complex III (MRC-cIII), thereby generating high levels of reactive oxygen species (ROS) in CML-CP LSCs and primitive LPCs. MRC-cIII-generated ROS promote oxidative DNA damage to trigger genomic instability, resulting in an accumulation of chromosomal aberrations and tyrosine kinase inhibitor-resistant BCR-ABL1 mutants. JAK2(V617F) and FLT3(ITD)-positive polycythemia vera cells and acute myeloid leukemia cells also produce ROS via MRC-cIII. In the present study, inhibition of Rac2 by genetic deletion or a small-molecule inhibitor and down-regulation of mitochondrial ROS by disruption of MRC-cIII, expression of mitochondria-targeted catalase, or addition of ROS-scavenging mitochondria-targeted peptide aptamer reduced genomic instability. We postulate that the Rac2-MRC-cIII pathway triggers ROS-mediated genomic instability in LSCs and primitive LPCs, which could be targeted to prevent the relapse and malignant progression of CML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».