Neural Responses to the Mechanical Parameters of a High-Velocity, Low-Amplitude Spinal Manipulation: Effect of Preload Parameters
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine how the preload that precedes a high-velocity, low-amplitude spinal manipulation (HVLA-SM) affects muscle spindle input from lumbar paraspinal muscles both during and after the HVLA-SM. METHODS: Primary afferent activity from muscle spindles in lumbar paraspinal muscles were recorded from the L6 dorsal root in anesthetized cats. High-velocity, low-amplitude spinal manipulation of the L6 vertebra was preceded either by no preload or systematic changes in the preload magnitude, duration, and the presence or absence of a downward incisural point. Immediate effects of preload on muscle spindle responses to the HVLA-SM were determined by comparing mean instantaneous discharge frequencies (MIF) during the HVLA-SM's thrust phase with baseline. Longer lasting effects of preload on spindle responses to the HVLA-SM were determined by comparing MIF during slow ramp and hold movement of the L6 vertebra before and after the HVLA-SM. RESULTS: The smaller compared with the larger preload magnitude and the longer compared with the shorter preload duration significantly increased (P = .02 and P = .04, respectively) muscle spindle responses during the HVLA-SM thrust. The absence of preload had the greatest effect on the change in MIF. Interactions between preload magnitude, duration, and downward incisural point often produced statistically significant but arguably physiologically modest changes in the passive signaling properties of the muscle spindle after the manipulation. CONCLUSION: Because preload parameters in this animal model were shown to affect neural responses to an HVLA-SM, preload characteristics should be taken into consideration when judging this intervention's therapeutic benefit in both clinical efficacy studies and in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».