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Enregistrement W2157502967 · doi:10.1029/2011jd016038

Formaldehyde in the Alaskan Arctic snowpack: Partitioning and physical processes involved in air-snow exchanges

2011· article· en· W2157502967 sur OpenAlexaboutno aff
Manuel Barret, Florent Dominé, Stéphan Houdier, Jean‐Charles Gallet, P. Weibring, J. Walega, Alan Fried, Dirk Richter

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Polaire Français Paul Emile Victor
Mots-clésSnowSnowpackAtmospheric sciencesFlux (metallurgy)Atmosphere (unit)Deposition (geology)ArcticFormaldehydeAlbedo (alchemy)DiffusionEnvironmental scienceFirnMineral dustSnow fieldAerosolEnvironmental chemistryChemistryMeteorologyGeologySnow coverGeographyPhysicsOceanographyThermodynamicsGeomorphologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] The snowpack is a photochemically active medium which produces numerous key reactive species involved in the atmospheric chemistry of polar regions. Formaldehyde (HCHO) is one such reactive species produced in the snow, and which can be released to the atmospheric boundary layer. Based on atmospheric and snow measurements, this study investigates the physical processes involved in the HCHO air-snow exchanges observed during the OASIS 2009 field campaign at Barrow, Alaska. HCHO concentration changes in a fresh diamond dust layer are quantitatively explained by the equilibration of a solid solution of HCHO in ice, through solid-state diffusion of HCHO within snow crystals. Because diffusion of HCHO in ice is slow, the size of snow crystals is a major variable in the kinetics of exchange and the knowledge of the snow specific surface area is therefore crucial. Air-snow exchanges of HCHO can thus be explained without having to consider processes taking place in the quasi-liquid layer present at the surface of ice crystals. A flux of HCHO to the atmosphere was observed simultaneously with an increase of HCHO concentration in snow, indicating photochemical production in surface snow. This study also suggests that the difference in bromine chemistry between Alert (Canadian Arctic) and Barrow leads to different snow composition and post-deposition evolutions. The highly active bromine chemistry at Barrow probably leads to low HCHO concentrations at the altitude where diamond dust formed. Precipitated diamond dust was subsequently undersaturated with respect to thermodynamic equilibrium, which contrasts to what was observed elsewhere in previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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