Genome-wide analysis of endogenous abscisic acid-mediated transcription in dry and imbibed seeds of Arabidopsis using tiling arrays
Notice bibliographique
Résumé
The phytohormone abscisic acid (ABA) plays important roles in the induction and maintenance of seed dormancy. Although application of exogenous ABA inhibits germination, the effects of exogenous ABA on ABA-mediated gene transcription differ from those of endogenous ABA. To understand how endogenous ABA regulates the transcriptomes in seeds, we performed comprehensive expression analyses using whole-genome Affymetrix tiling arrays in two ABA metabolism mutants - an ABA-deficient mutant (aba2) and an ABA over-accumulation mutant (cyp707a1a2a3 triple mutant). Hierarchical clustering and principal components analyses showed that differences in endogenous ABA levels do not influence global expression of stored mRNA in dry seeds. However, the transcriptome after seed imbibition was related to endogenous ABA levels in both types of mutant. Endogenous ABA-regulated genes expressed in imbibed seeds included those encoding key ABA signaling factors and gibberellin-related components. In addition, cohorts of ABA-upregulated genes partially resembled those of dormant genes, whereas ABA-downregulated genes were partially overlapped with after-ripening-regulated genes. Bioinformatic analyses revealed that 6105 novel genes [non-Arabidopsis Genome Initiative (AGI) transcriptional units (TUs)] were expressed from unannotated regions. Interestingly, approximately 97% of non-AGI TUs possibly encoded hypothetical non-protein-coding RNAs, including a large number of antisense RNAs. In dry and imbibed seeds, global expression profiles of non-AGI TUs were similar to those of AGI genes. For both non-AGI TUs and AGI code genes, we identified those that were regulated differently in embryo and endosperm tissues. Our results suggest that transcription in Arabidopsis seeds is more complex and dynamic than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».