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Enregistrement W2157513962 · doi:10.1176/appi.ajp.159.4.660

Comparative Study of Trauma-Related Phenomena in Subjects With Pseudoseizures and Subjects With Epilepsy

2002· article· en· W2157513962 sur OpenAlexaff
William Fleisher, Douglas Staley, Patricia Krawetz, Neelon Pillay, John L. Arnett, John Maher

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEpilepsyPittsburgh Sleep Quality IndexDissociativePsychiatryClinical psychologyElectroencephalographySleep qualityInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine potential differences in measures of trauma-related phenomena between subjects with pseudoseizures and subjects with intractable epilepsy. METHOD: Thirty-one adult subjects with pseudoseizures and 32 subjects with intractable epilepsy (confirmed by video-EEG) were recruited from the epilepsy unit of a tertiary care hospital. Each participant completed the Impact of Event Scale, the Davidson Trauma Scale, the Mississippi Scale for Combat-Related Posttraumatic Stress Disorder (PTSD), the Dissociative Experience Scale, and the Pittsburgh Sleep Quality Index, as well as demographic, seizure history, and family functioning measures. RESULTS: Subjects with pseudoseizures had significantly higher mean scores on the Davidson Trauma Scale, Mississippi Scale for Combat-Related PTSD, Impact of Event Scale, and Pittsburgh Sleep Quality Index than subjects with epilepsy. In addition, a significantly higher percentage of subjects with pseudoseizures had scores above the clinical cutoff level of 30 on the Dissociative Experience Scale. CONCLUSIONS: Subjects with pseudoseizures exhibited trauma-related profiles that differed significantly from those of epileptic comparison subjects and closely resembled those of individuals with a history of traumatic experiences. Interventions aimed at trauma-related issues may be beneficial for patients with pseudoseizures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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