Quantification, Localization, and Speciation of Selenium in Seeds of Canola and Two Mustard Species Compared to Seed-Meals Produced by Hydraulic Press
Notice bibliographique
Résumé
Brassica plants accumulate selenium (Se) especially in seeds when grown in soils laden with Se. We report a chemical analysis of Se in Brassica seeds (canola, Indian mustard, and white mustard) and in their hydraulically pressed seed meals, which are used as a Se supplement in livestock animal feeds. Complementary techniques were used to measure total Se concentrations, to map the localization of Se, and to quantify different Se forms. Seeds and hydraulically pressed seed meals contained an average of 1.8 and 2.0 μg Se g(-1) DW, respectively. Selenium was primarily located in cotyledons and roots of seed embryos. Microfocused Se K-edge XANES and bulk XANES showed that seeds contained 90% of Se as C-Se-C forms. Hydraulically pressing seeds for oil caused changes in the forms of Se as follows: 40-55% C-Se-C forms, 33-42% selenocystine, 5-12% selenocysteine, and 11-14% trimethylselenonium ion. Aqueous extracts of seed and seed meals were also analyzed by SAX-HPLC/ICPMS and found to contain mainly the C-Se-C form SeMet, but also another C-Se-C form MeSeCys, which is of dietary pharmacological interest for cancer inhibition. In addition, SAX-HPLC/ICPMS also detected selenocystine and selenocysteine, further confirming the results obtained by XANES analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».