Factors Affecting the Choice of Marketing Channel by Vegetable Farmers in Swaziland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;"></span><p>Vegetables as a group of horticultural crops are important for their contribution as an income support to a large proportion of the rural households. However, enhancing vegetable farmers to reach markets and actively engage in the markets is a key challenge influencing vegetable production in Swaziland. The perishable nature of vegetables necessitates effective marketing channels. The aim of this paper was to investigate factors affecting farmers’ choice of marketing channels using survey data gathered during the 2011 production season. Data were collected from 100 randomly selected vegetable farmers. Descriptive and multinomial logistic regression analyses were used. The results indicated that age of the farmer, quantity of baby corn produced and level of education were significant predictors of the choice to sell vegetables to NAMBoard market channel instead of selling to other-wholesale market channel. The age of the farmer, distance from production area to market, membership in farmer organization and marketing agreement were significant determinants of the choice to use non-wholesale market channel over other-wholesale market channel. It is therefore important to promote collective action as an institutional vehicle for linking farmers to agribusiness supply chains. Farmers should establish networks since they aid in sharing knowledge, farmers can improve produce grades as required by market.</p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;"><br /></span>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle