A systematic review of commercial serological antibody detection tests for the diagnosis of extrapulmonary tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Conventional diagnostic tests for tuberculosis have several limitations and are often unhelpful in establishing the diagnosis of extrapulmonary tuberculosis. Although commercial serological antibody based tests are available, their usefulness in the diagnosis of extrapulmonary tuberculosis is unknown. A systematic review was conducted to assess the accuracy of commercial serological antibody detection tests for the diagnosis of extrapulmonary tuberculosis. In a comprehensive search, 21 studies that reported data on sensitivity and specificity for extrapulmonary tuberculosis were identified. These studies evaluated seven different commercial tests, with Anda-TB IgG accounting for 48% of the studies. The results showed that (1) all commercial tests provided highly variable estimates of sensitivity (range 0.00-1.00) and specificity (range 0.59-1.00) for all extrapulmonary sites combined; (2) the Anda-TB IgG kit showed highly variable sensitivity (range 0.26-1.00) and specificity (range 0.59-1.00) for all extrapulmonary sites combined; (3) for all tests combined, sensitivity estimates for both lymph node tuberculosis (range 0.23-1.00) and pleural tuberculosis (range 0.26-0.59) were poor and inconsistent; and (4) there were no data to determine the accuracy of the tests in children or in patients with HIV infection, the two groups for which the test would be most useful. At present, commercial antibody detection tests for extrapulmonary tuberculosis have no role in clinical care or case detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».