MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2157518182 · doi:10.1186/2193-1801-2-558

Can a brace be used to control the frequencies of a plate?

2013· article· en· W2157518182 sur OpenAlexaff
Patrick Dumond, Natalie Baddour

Notice bibliographique

RevueSpringerPlus · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBraceNatural frequencyVibrationGuitarStiffnessStructural engineeringAcousticsComputer scienceConsistency (knowledge bases)EngineeringPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although many improvements in the manufacturing of guitars have been made recently, one aspect that has often been overlooked is that of the acoustical consistency of the final manufactured product. The aim of this paper is to create a better understanding of the effect of a brace on the frequencies of vibration of the brace-soundboard system. This paper seeks to shed light on why a luthier 'tunes' braces when a guitar soundboard is hand-manufactured. A simple analytical model of a rectangular brace and soundboard is derived from first principles using Kirchhoff plate theory in order to develop insight into the effect of the soundboard's stiffness and brace thickness on the frequencies of the combined system. Natural frequencies and modeshapes of the combined system are calculated via the assumed shape method. Results show that by adjusting the thickness of the brace in order to compensate for the stiffness of the plate, one of the natural frequencies of the combined system can be adjusted to meet a desired value. However, simultaneously adjusting several natural frequencies cannot be done with a rectangular brace. Therefore modifications to the shape of the brace are explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpringerPlusMême sujetMusic Technology and Sound StudiesTravaux en français237 207