Modeling tidal turbine farm with vertical axis tidal current turbines
Notice bibliographique
Résumé
A tidal current turbine is a device for harnessing energy from marine currents, and functions in a manner similar to a wind turbine. A group of tidal current turbines distributed in a site in ocean is called a tidal turbine farm. Among all tidal current energy extraction schemes, turbine farm is regarded as among the most promising turbine configurations; in fact, of turbine farms are extensively employed in the wind power industry. Wind farm planning and modeling approaches cannot be fully transferred to tidal farms, however, because of the complexities involved in modeling the underwater tidal turbine. This study develops a framework for planning a tidal turbine farm system with vertical axis tidal current turbines. This framework is intended to be used by energy planners in the early design stage. An approach for selecting the optimal design among alternative tidal turbine farm designs is proposed whereby the attractiveness of the alternatives is evaluated based on cost effectiveness. Where possible, experience gained from analysis of existing offshore wind farms is applied. The state of the art of tidal turbine design and wind farm planning are reviewed, and a planning framework for selecting the optimal tidal farm design is provided by identifying the important mathematical modeling procedures and elements. Considering the particular design of the vertical axis tidal turbine, a simplified relationship of turbine distribution and turbine farm efficiency is developed. As a case study, numerical simulation results are presented for environmental conditions offshore of British Columbia, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».