Notice bibliographique
Résumé
Summary Silicon (Si), although mostly ignored by plant nutritionists and ecologists, is now gaining more attention because of its beneficial role in plant fitness under stress environment imposed by a diverse range of biotic and abiotic factors. Si appears to systematically confer benefits to plants as long as a given species can absorb the element. Here, we review recent developments regarding the molecular mechanisms, evolution, regulation and structural specificity of influx transporter proteins involved in Si uptake by plants. Si absorption is facilitated by specific nodulin 26‐like intrinsic proteins ( NIP s). The Si transporter NIP s have evolved a unique amino acid selective filter ( SF ), which is one of the required features to regulate the influx of Si. While Si accumulation in plants requires the dual action of both an influx transporter and an efflux transporter, it appears that the presence of the former is the indispensable key for a plant to be able to absorb Si. Based on sequence analyses and comparisons, influx transporters appear to have conserved features across all species that allow to discriminate between plants that are Si competent or not. While it is unclear how and why plants have acquired or lost this trait, genomic data now offer a reliable tool to predict with accuracy which plant species are predisposed to benefit from Si. This will undoubtedly result in a better understanding of Si role in many fundamental aspects of ecology regarding plant fitness under stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».