Oncology medication safety: A 3D status report 2008
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The safe use of medications is a major concern in oncology practice. Three organizations collaborated on a survey to determine if practitioners had implemented current recommended safe practices for IV vincristine administration, general oncology safe practices, and safe practices for oral chemotherapy. METHODS: A survey was distributed to members of the Hematology Oncology Pharmacy Association (HOPA) and the International Society of Pharmacy Practitioners (ISOPP) using Survey Monkey. The Institute of Safe Medication Practices (ISMP) also solicited readers of its Medication Safety Alert! to respond to the survey. A comparison to results from a survey conducted by ISMP in 2006 on safe practices for IV vincristine was also conducted. RESULTS: The majority of respondents were aware of the WHO recommendations for IV vincristine, although the rate of implementation of the guidelines ranged from 24.1 to 53.6%. When compared to the ISMP 2006 survey there was a 25.8-37.4% improvement in following many of the safe practice guidelines. Administering IV vincristine via a minibag showed the lowest rate of adoption (less than 40%). Of the 35 survey items on general chemotherapy safety strategies, 80% of respondents had implemented at least 21 items in the survey. Overall 32.4% of respondents did not consider oral chemotherapy as requiring the same safety concerns as parenteral therapy. CONCLUSIONS: The results of this survey will provide a new baseline for the adoption rate of safe medication practice recommendations related to oncology. Further work on addressing barriers in adopting identified safe practice recommendations needs to be conducted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle