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Enregistrement W2157541558 · doi:10.1111/j.1469-7998.2009.00621.x

Variation in life‐history characteristics among populations of North American wood turtles: a view from the north

2009· article· en· W2157541558 sur OpenAlexafffundabout
William F. Greaves, Jacqueline D. Litzgus

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Natural ResourcesWorld Wildlife Fund
Mots-clésBiologyRange (aeronautics)Avian clutch sizeLatitudePopulationHabitatEcologyPopulation densityPopulation sizeZoologyReproductionGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Life‐history traits such as age at maturity, body size and clutch size tend to vary across a species' distribution. The purpose of our study was to describe the demography of a newly discovered population of North American wood turtles Glyptemys insculpta at the species' northern range limit, and to compare our findings to those of other studies to test hypotheses about adaptive life‐history variation. Turtles were hand‐captured from May to October 2005 and 2006 along a 4.5 km stretch of river located in the Sudbury District, ON, Canada (46°N). Fifty‐five captured individuals provided a population density estimate of 1.3 turtles/100 m of river. Juveniles comprised 35% of wood turtles captured, and growth ring counts (i.e. age estimates) indicated recruitment in each of the past 11 years. Among populations, we found a nonlinear pattern in body size variation with the largest turtles in the north, smallest turtles in the centre of the range, and intermediate‐sized turtles in the south. This nonlinear pattern in body size was reflected in clutch size variation. Selective pressures to overcome years of low recruitment may have resulted in larger body sizes and hence large clutch sizes at northern latitudes while conspecifics at southern latitudes can achieve larger body sizes because they live in a more productive environment. Population density decreased with latitude, likely as a result of a gradient in habitat productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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