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Enregistrement W2157544395 · doi:10.1109/haptics.2006.153

Compact, Portable, Modular, High-performance, Distributed Tactile Transducer Device Based on Lateral Skin Deformation

2006· article· en· W2157544395 sur OpenAlexaff
Qi Wang, Vincent Hayward

Notice bibliographique

RevueSymposium on Haptic Interfaces for Virtual Environment and Teleoperator Systems · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransducerActuatorModular designBimorphTactile sensorCantileverSmart transducerComputer scienceDebuggingBandwidth (computing)AcousticsComputer hardwareElectrical engineeringEngineeringRobotPhysicsArtificial intelligenceTelecommunicationsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a tactile transducer system that has a compact, yet modular design. The tactile transducer comprises a 6 × 10 piezo bimorph actuator array with a spatial resolution of 1.8 × 1.2 millimeter and a wide temporal bandwidth. The blocked force of the individual actuators can be changed (0.15 N, 0.22 N) by adjusting the cantilever mechanics to optimally match skins and/or applications. This tactile transducer is modular, appeals to ordinary fabrication methods, and can be assembled and dismantled in a short time for debugging and maintenance. It weighs 60 g, it is self-contained in a 150 cm3volume and may be interfaced to most computer, provided that two analog outputs and six digital IO lines are available. A pilot test was carried out where subjects were asked to detect a virtual line randomly located on an otherwise smooth virtual surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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