The contribution of epigenetics to understanding genetic factors in autism
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Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder is a grouping of neurodevelopmental disorders characterized by deficits in social communication and language, as well as by repetitive and stereotyped behaviors. While the environment is believed to play a role in the development of autism spectrum disorder, there is now strong evidence for a genetic link to autism. Despite such evidence, studies investigating a potential single-gene cause for autism, although insightful, have been highly inconclusive. A consideration of an epigenetic approach proves to be very promising in clarifying genetic factors involved in autism. The present article is intended to provide a review of key findings pertaining to epigenetics in autism in such a way that a broader audience of individuals who do not have a strong background in genetics may better understand this highly specific and scientific content. Epigenetics refers to non-permanent heritable changes that alter expression of genes without altering the DNA sequence itself and considers the role of environment in this modulation of gene expression. This review provides a brief description of epigenetic processes, highlights evidence in the literature of epigenetic dysregulation in autism, and makes use of noteworthy findings to illustrate how a consideration of epigenetic factors can deepen our understanding of the development of autism. Furthermore, this discussion will present a promising new way for moving forward in the investigation of genetic factors within autism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle