The association between length of benzodiazepine use and sleep quality in older population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep disturbances are frequently reported in the older adult population and benzodiazepines are the drugs most often prescribed to treat these problems. Nearly 25% of the older adult population uses these drugs and 83% of benzodiazepine users report sleep problems. Although the Collège des Médecins du Québec suggests a maximum length of use of 3 months, according to most studies the mean length of benzodiazepine use is longer. The goal of this study was to document the association between length of benzodiazepine use and sleep quality as reported by adults 65 years older and over. METHODS: Data used in this study came from the Seniors' Health Survey (ESA) conducted in a representative sample of the community-dwelling older population in Quebec, Canada. Inclusion criteria included the ability to speak and understand French. Data were analyzed using a structural equation modeling strategy. RESULTS: Long-term benzodiazepine users were more likely to report poor sleep quality. Sleep quality of initial probable problematic sleepers tended to increase over 1 year but sleep quality in benzodiazepines users increased less rapidly than in non-users. Also, women were more likely to report using benzodiazepines and having poorer sleep quality. CONCLUSION: Longitudinal studies using incident cases of benzodiazepine use should be conducted to better determine the causal relationship between sleep quality and benzodiazepine use in the older population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».