A comparative analysis of marine fish species susceptibilities to discard mortality: effects of environmental factors, individual traits, and phylogeny
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Benoît, H. P., Plante, S., Kroiz, M., and Hurlbut, T. 2013. A comparative analysis of marine fish species susceptibilities to discard mortality: effects of environmental factors, individual traits, and phylogeny. – ICES Journal of Marine Science, 70:99–113. Determining the sustainability of fishing mortality for discards requires information on discard amounts as well as capture and release mortality rates. Formal estimates of these rates are costly and only available for a limited number of species and fisheries. In their absence, proxies for discard mortality could inform risk assessments of fishing mortality sustainability for discarded species. Here, time-to-mortality (TM) was assessed for 48 marine fish species exposed to air following capture during an annual multi-species bottom-trawl survey. Species-specific estimates of TM were related qualitatively to more formal estimates of discard mortality from commercial fisheries, confirming the use of TM as a proxy. The effects on TM of species and individual traits, phylogenetic similarity (proxy for traits not explicitly included in the analysis) and environmental factors related to capture were also assessed. Much of the observed individual variability was explained by intraspecific and interspecific positive relationships between body size and TM. Sedentary species and those lacking a gas bladder or deciduous scales had greater TM. Effects of phylogeny and capture depth and temperature were also found. This study demonstrates how reliable proxies of discard mortality rate can be readily obtained in the field or estimated from relevant covariates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».