Smokers' sensory beliefs mediate the relation between smoking a light/low tar cigarette and perceptions of harm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The sensory belief that 'light/low tar' cigarettes are smoother can also influence the belief that 'light/low tar' cigarettes are less harmful. However, the 'light' concept is one of several factors influencing beliefs. No studies have examined the impact of the sensory belief about one's own brand of cigarettes on perceptions of harm. OBJECTIVE: The current study examines whether a smoker's sensory belief that their brand is smoother is associated with the belief that their brand is less harmful and whether sensory beliefs mediate the relation between smoking a 'light/low tar' cigarette and relative perceptions of harm among smokers in China. METHODS: Data are from 5209 smokers who were recruited using a stratified multistage sampling design and participated in Wave 3 of the International Tobacco Control (ITC) China Survey, a face-to-face survey of adult smokers and non-smokers in seven cities. RESULTS: Smokers who agreed that their brand of cigarettes was smoother were significantly more likely to say that their brand of cigarettes was less harmful (p<0.001, OR=6.86, 95% CI 5.64 to 8.33). Mediational analyses using the bootstrapping procedure indicated that both the direct effect of 'light/low tar' cigarette smokers on the belief that their cigarettes are less harmful (b=0.24, bootstrapped bias corrected 95% CI 0.13 to 0.34, p<0.001) and the indirect effect via their belief that their cigarettes are smoother were significant (b=0.32, bootstrapped bias-corrected 95% CI 0.28 to 0.37, p<0.001), suggesting that the mediation was partial. CONCLUSIONS: These results demonstrate the importance of implementing tobacco control policies that address the impact that cigarette design and marketing can have in capitalising on the smoker's natural associations between smoother sensations and lowered perceptions of harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».