Bioactivity and emerging role of short and medium chain fatty acids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cardiovascular disease (CVD) and insulin resistance are directly linked to overweight and obesity. Thus, any dietary strategy capable of causing weight reduction will lower CVD and diabetes risk. Oils rich in medium‐chain saturated fatty acids (MCFA) are among several dietary components that may have potential in the treatment of obesity. MCFA are less energy dense and highly ketogenic compared to long‐chain saturated and unsaturated fatty acids (LCFA). MCFA also differ from LCFA in their digestive and metabolic pathways, since they are easily oxidized and utilized as energy, with little tendency to deposit as body fat. The dietary intake of short (SCFA) and medium‐chain saturated fatty acids from natural food sources is approximately 2.4 g/day and accounts for about 9% of the total saturated fatty acid (SFA) intake. Although early clinical studies with high levels of MCFA resulted in increased levels of plasma triacylglycerols (TAG) and low‐density lipoprotein cholesterol (LDL‐C), and reduced levels of high‐density lipoprotein cholesterol (HDL‐C) compared to diets enriched in unsaturated LCFA, these adverse effects have not been observed in more recent studies with smaller more realistic amounts of MCFA. The lower caloric value of SCFA and MCFA and their unique metabolic features form the basis for their clinical use in enteral and parenteral nutrition and for novel reduced calorie lipids for use in conventional food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».