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Enregistrement W2157558034 · doi:10.1002/pssc.201100209

Initial experiments in the migration enhanced afterglow growth of gallium and indium nitride

2012· article· en· W2157558034 sur OpenAlexafffund
Kenneth Butcher, Dimiter Alexandrov, Penka Terziyska, Vasil Georgiev, Dimka Georgieva

Notice bibliographique

RevuePhysica status solidi. C, Conferences and critical reviews/Physica status solidi. C, Current topics in solid state physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIndium nitrideIndiumMaterials scienceSapphireNitrideAfterglowGalliumIndium gallium nitrideGallium nitrideOptoelectronicsDiffusionMetalDiffractionSurface roughnessLayer (electronics)Surface finishOpticsMetallurgyNanotechnologyComposite materialLaserPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some initial results are presented for gallium nitride and indium nitride thin films grown on c‐plane sapphire using a prototype migration enhanced afterglow (MEAglow) system. Smooth surfaces of less than 1 nm root mean square surface roughness have been achieved for both InN and GaN films at growth temperatures of 450‐560 °C and 665 °C respectively. This result is attributed to the increased adatom diffusion length allowed for the metal species during the growth process. Thicker GaN layers can now be grown than those previously reported. For InN, an impressive full width half maximum value of 290 arcsec has been achieved for the (0002) reflection using ω−2θ X‐ray diffraction scans. Greater progress has so far been achieved for the growth of InN films because of the relative ease with which thick layers of indium metal can be nitrided to form a good quality layer. (© 2012 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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