Incretin based drugs and risk of acute pancreatitis in patients with type 2 diabetes: cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether the use of incretin based drugs, compared with sulfonylureas, is associated with an increased risk of acute pancreatitis. DESIGN: Population based cohort study. SETTING: 680 general practices in the United Kingdom contributing to the Clinical Practice Research Datalink. PARTICIPANTS: From 1 January 2007 to 31 March 2012, 20 748 new users of incretin based drugs were compared with 51 712 users of sulfonylureas and followed up until 31 March 2013. MAIN OUTCOME MEASURES: Cox proportional hazards models were used to estimate hazard ratios and 95% confidence intervals for acute pancreatitis in users of incretin based drugs compared with users of sulfonylureas. Models were adjusted for tenths of high dimensional propensity score (hdPS). RESULTS: The crude incidence rate for acute pancreatitis was 1.45 per 1000 patients per year (95% confidence interval 0.99 to 2.11) for incretin based drug users and 1.47 (1.23 to 1.76) for sulfonylurea users. The rate of acute pancreatitis associated with the use of incretin based drugs was not increased (hdPS adjusted hazard ratio: 1.00, 95% confidence interval 0.59 to 1.70) relative to sulfonylurea use. CONCLUSIONS: Compared with use of sulfonylureas, the use of incretin based drugs is not associated with an increased risk of acute pancreatitis. While this study is reassuring, it does not preclude a modest increased risk, and thus additional studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».