Inhibition of Sam68 triggers adipose tissue browning
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with insulin resistance and type 2 diabetes; molecular mechanisms that promote energy expenditure can be utilized for effective therapy. Src-associated in mitosis of 68 kDa (Sam68) is potentially significant, because knockout (KO) of Sam68 leads to markedly reduced adiposity. In the present study, we sought to determine the mechanism by which Sam68 regulates adiposity and energy homeostasis. We first found that Sam68 KO mice have a significantly reduced body weight as compared to controls, and the difference is explained entirely by decreased adiposity. Interestingly, these effects were not mediated by a difference in food intake; rather, they were associated with enhanced physical activity. When they were fed a high-fat diet, Sam68 KO mice gained much less body weight and fat mass than their WT littermates did, and they displayed an improved glucose and insulin tolerance. In Sam68 KO mice, the brown adipose tissue (BAT), inguinal, and epididymal depots were smaller, and their adipocytes were less hypertrophied as compared to their WT littermates. The BAT of Sam68 KO mice exhibited reduced lipid stores and expressed higher levels of Ucp1 and key thermogenic and fatty acid oxidation genes. Similarly, depots of inguinal and epididymal white adipose tissue (WAT) in Sam68 KO mice appeared browner, their multilocular Ucp1-positive cells were much more abundant, and the expression of Ucp1, Cidea, Prdm16, and Ppargc1a genes was greater as compared to WT controls, which suggests that the loss of Sam68 also promotes WAT browning. Furthermore, in all of the fat depots of the Sam68 KO mice, the expression of M2 macrophage markers was up-regulated, and that of M1 markers was down-regulated. Thus, Sam68 plays a crucial role in controlling thermogenesis and may be targeted to combat obesity and associated disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».