Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bowel disorders have destructive impacts on the patients social and mental aspects of life and can cause emotional distress. The risk of developing bowel incontinence also increases with age. The rate of incidence of inflammatory bowel disease in Manitoba, Canada, has been unusually raised. Therefore, it is important to identify trends in the incidence of bowel disorders that may suggest further epidemiological studies to identify risk factors and identify any changes in important factors. METHODS: An important part of spatial epidemiology is cluster detection as it has the potential to identify possible risk factors associated with disease, which in turn may lead to further investigations into the nature of diseases. To test for potential disease clusters many methods have been proposed. The focused detection methods including the circular spatial scan statistic (CSS), flexible spatial scan statistic (FSS), and Bayesian disease mapping (BYM) are among the most popular disease detection procedures. A frequentist approach based on maximum likelihood estimation (MLE) has been recently used to identify potential focused clusters as well. The aforementioned approaches are studied by analyzing a dataset of bowel disorders in the province of Manitoba, Canada, from 2001 to 2010. RESULTS: The CSS method identified less regions than the FSS method in the south part of the province as potential clusters. The same regions were identified by the BYM and MLE methods as being potential clusters of bowel disorders with a slightly different order of significance. Most of these regions were also detected by the CSS or FSS methods. CONCLUSIONS: Overall, we recommend using the methods BYM and MLE for cluster detection with the similar population and structure of regions as in Manitoba. The potential clusters of bowel disorders are generally located in the southern part of the province including the eastern part of the city of Winnipeg. These results may represent real increases in bowel disorders or they may be an indication of other covariates that were not adjusted for in the model used here. Further investigation is needed to examine these findings, and also to explore the cause of these increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».