Effects of Interleukin-13 Blockade on Allergen-induced Airway Responses in Mild Atopic Asthma
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Extensive evidence in animal models supports a role for IL-13 in the pathobiology of asthma. IMA-638 and IMA-026 are fully humanized IgG(1) antibodies that bind to different epitopes and neutralize IL-13 bioactivity. OBJECTIVES: We hypothesized that anti-IL-13 treatment would inhibit allergen-induced late-phase asthmatic responses, airway hyperresponsiveness, and inflammation in subjects with asthma. METHODS: Fifty-six subjects with mild, atopic asthma were recruited for two double-blind, randomized, placebo-controlled, parallel group trials to compare IMA-638 and IMA-026 IL-13 antibody treatments with placebo treatment. Drug was administered on Days 1 and 8, and allergen challenges were performed on Days 14 and 35. The primary outcome variable was the late-phase area under the curve (AUC), and secondary outcome variables were the early- and late-phase maximum percent fall in FEV(1), early AUC, allergen-induced shift in airway hyperresponsiveness, and sputum eosinophils. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The treatment difference with IMA-638 on Day 14 was -19.1 FEV(1) × hour (95% confidence interval: -36.2, -1.9) for the allergen-induced early AUC and -23.8 FEV(1) × hour (95% confidence interval: -46.4, -1.2) for the late AUC (both P < 0.05), but this effect was lost by Day 35. Treatment with IMA-026 did not attenuate the asthmatic responses on Day 14 or Day 35. There was no effect of either antibody on allergen-induced airway hyperresponsiveness or sputum eosinophils. The frequency of adverse events after administration of the IL-13 antibodies was similar to placebo. CONCLUSIONS: IL-13 has a role in allergen-induced airway responses in humans. Further study is required to determine whether anti-IL-13 monoclonal antibodies will be beneficial clinically.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».