Effects of Interleukin-13 Blockade on Allergen-induced Airway Responses in Mild Atopic Asthma
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Extensive evidence in animal models supports a role for IL-13 in the pathobiology of asthma. IMA-638 and IMA-026 are fully humanized IgG(1) antibodies that bind to different epitopes and neutralize IL-13 bioactivity. OBJECTIVES: We hypothesized that anti-IL-13 treatment would inhibit allergen-induced late-phase asthmatic responses, airway hyperresponsiveness, and inflammation in subjects with asthma. METHODS: Fifty-six subjects with mild, atopic asthma were recruited for two double-blind, randomized, placebo-controlled, parallel group trials to compare IMA-638 and IMA-026 IL-13 antibody treatments with placebo treatment. Drug was administered on Days 1 and 8, and allergen challenges were performed on Days 14 and 35. The primary outcome variable was the late-phase area under the curve (AUC), and secondary outcome variables were the early- and late-phase maximum percent fall in FEV(1), early AUC, allergen-induced shift in airway hyperresponsiveness, and sputum eosinophils. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The treatment difference with IMA-638 on Day 14 was -19.1 FEV(1) × hour (95% confidence interval: -36.2, -1.9) for the allergen-induced early AUC and -23.8 FEV(1) × hour (95% confidence interval: -46.4, -1.2) for the late AUC (both P < 0.05), but this effect was lost by Day 35. Treatment with IMA-026 did not attenuate the asthmatic responses on Day 14 or Day 35. There was no effect of either antibody on allergen-induced airway hyperresponsiveness or sputum eosinophils. The frequency of adverse events after administration of the IL-13 antibodies was similar to placebo. CONCLUSIONS: IL-13 has a role in allergen-induced airway responses in humans. Further study is required to determine whether anti-IL-13 monoclonal antibodies will be beneficial clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».