Cardioprotective Effects of Cysteine Alone or in Combination With Taurine in Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to examine the effects of dietary supplementation of cysteine and taurine in rats with diabetes induced with streptozotocin (STZ, 65 mg/kg body weight). Experimental animals were treated orally (by gavage) with cysteine (200 mg/kg) and taurine (400 mg/kg), alone or in combination, daily for 8 weeks. In one group, rats were also pretreated 3 weeks before the induction of diabetes (prevention arm) whereas in the other, the treatment was started 3 days after the induction of diabetes (reversal arm). Diabetes increased heart weight/body weight (HW/BW) ratio, plasma glucose, triglyceride and cholesterol levels as well as depressed heart rate (HR), blood pressure, left ventricular systolic pressure (LVSP), rate of contraction (+dP/dt), rate of relaxation (-dP/dt), fractional shortening (FS) and cardiac output (CO). The left ventricular internal diameter in systole (LViDs) was increased whereas that in diastole (LViDd) was decreased. In the prevention arm, treatment of the diabetic animals with cysteine or taurine decreased HW/BW ratio and improved HR, FS, +dP/dt and -dP/dt, as well as normalized LViDs, without altering the increase in glucose level. Cysteine decreased plasma triglyceride and cholesterol levels and improved LVSP whereas CO was improved by taurine. In the reversal arm, cysteine alone or with taurine did not correct the changes in hemodynamic parameters, FS and plasma triglycerides. Diabetes-induced cardiac dysfunction and increases in plasma triglycerides can be prevented, but not reversed, by dietary cysteine alone or in combination with taurine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».