Pulmonary cryptococcosis in non-AIDS patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To clarify the clinical features and imaging characteristics of non-AIDS patients with pulmonary cryptococcosis. METHODS: We retrospectively collected 15 HIV-negative patients with pathology-proved pulmonary cryptococcosis from Sep 1992 to Jan 2008. Their medical records and radiological data were reviewed and analyzed. RESULTS: Only one patient was asymptomatic.Thirteen patients were immunocompetent and two were immunosuppressed. Three patients had associated cryptococcosis meningitis. The most common radiographic abnormalities were multiple pulmonary nodules or masses, seen in 8 and 5 cases of patients respectively. 14 patients received specific therapy for Cryptococcus neoformans. Two patients died. In the 11 patients with isolated pulmonary cryptococcosis, treatment consisted of fluconazole alone (n=7), in combination with amphotericin B (n=2), and both 5-flucytosine and amphotericin B (n=2). For the other 2 patients with cryptococcosis meningitis, one was treated with amphotericin B alone and the other with fluconazole combined with amphotericin B and 5-flucytosine. CONCLUSIONS: Non-AIDS patients might also susceptible to cryptococcosis infection. Histological examination is the principal method of diagnosis. The most common CT findings are solitary or multiple nodules with or without cavitation in the subpleural areas of the lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».