Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanisms subserving deep spinal pain have not been studied as well as those related to the skin and to deep pain in peripheral limb structures. The clinical phenomenology of deep spinal pain presents unique features which call for investigations which can explain these at a mechanistic level. METHODS: Targeted searches of the literature were conducted and the relevant materials reviewed for applicability to the thesis that deep spinal pain is distinctive from deep pain in the peripheral limb structures. Topics related to the neuroanatomy and neurophysiology of deep spinal pain were organized in a hierarchical format for content review. RESULTS: Since the 1980's the innervation characteristics of the spinal joints and deep muscles have been elucidated. Afferent connections subserving pain have been identified in a distinctive somatotopic organization within the spinal cord whereby afferents from deep spinal tissues terminate primarily in the lateral dorsal horn while those from deep peripheral tissues terminate primarily in the medial dorsal horn. Mechanisms underlying the clinical phenomena of referred pain from the spine, poor localization of spinal pain and chronicity of spine pain have emerged from the literature and are reviewed here, especially emphasizing the somatotopic organization and hyperconvergence of dorsal horn "low back (spinal) neurons". Taken together, these findings provide preliminary support for the hypothesis that deep spine pain is different from deep pain arising from peripheral limb structures. CONCLUSIONS: This thesis addressed the question "what is different about spine pain?" Neuroanatomic and neurophysiologic findings from studies in the last twenty years provide preliminary support for the thesis that deep spine pain is different from deep pain arising from peripheral limb structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».