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Enregistrement W2157583132 · doi:10.1071/zo12068

The lizard fauna of litter mats in the stony desert of the southern Northern Territory

2012· article· en· W2157583132 sur OpenAlexaff
Peter J. McDonald, Chris R. Pavey, Greg Fyfe

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyHerbivoreFaunaTramplingBiologyLitterHabitatThreatened speciesGrazing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of Australia’s stony deserts 2–4 million years ago will have reduced the availability of suitable habitat for lizards extant at that time, particularly for fossorial species. For such taxa, mats of litter, which form underneath woody vegetation, may offer the only suitable refuge sites in a greater matrix of unsuitable stony and compacted clay habitat. The integrity of litter mats in Australia’s stony deserts is potentially threatened by trampling by large introduced herbivores and by surface flows during flood events. Here we assess the importance of litter mats as habitat for lizards in these stony deserts and determine the suitability of the mats in relation to disturbance regimes. We surveyed 85 sites in the stony desert in the extreme south of the Northern Territory, using hand-raking as the sampling technique. We located 85 individuals of eight lizard species from three families, including 18 individuals of the nationally vulnerable monotypic pygopodid Ophidiocephalus taeniatus, establishing the significance of this limited microhabitat. Lizards were located underneath mats produced from the litterfall of four species of Acacia shrubs, though were not evenly distributed across these four mat types. Our results also provide the first evidence of the impact of large introduced herbivores on the suitability of litter mats. Although this was not statistically significant, lizards were more likely to be located at sites without disturbance from large herbivores, and were located only under individual mats that exhibited no sign of disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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