Identifying and Characterizing New Nearby White Dwarfs
Notice bibliographique
Résumé
How confident are we that all of the nearest white dwarfs (WDs) have been identified? In an effort to answer this question, we have begun an initiative to identify and characterize new nearby WDs, particularly in the southern hemisphere. We estimate physical parameters for new WDs using medium resolution (R ~1000) optical spectroscopy, and distances using optical photometry combined with 2MASS near-infrared photometry. For objects within 25 pc (Catalogue of Nearby Stars, and NStars Database horizons), we determine a trigonometric parallax via CTIOPI (Cerro Tololo Inter-American Observatory Parallax Investigation). Of the 37 new WD systems discovered so far, fourteen are likely within 25 pc, a volume that contains 107 WDs with trigonometric parallaxes. Interesting objects include two that are likely double degenerates including one with a magnetic component, one that is a cool (T$_{eff}$ ~5000 K) likely mixed atmosphere WD with deficient flux at near-infrared wavelengths, and two that are metal-rich. Observations are underway via the Hubble Space Telescope to resolve four potential double degenerates (the new magnetic WD and three other previously known WDs) for dynamical mass determinations. All ground-based observations are obtained as part of the SMARTS (Small and Moderate Aperture Research Telescope System) Consortium at CTIO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».