Signatures of vicariance, postglacial dispersal and spawning philopatry: population genetics of the walleye<i>Sander vitreus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Population genetic relationships reveal the signatures of current processes such as reproductive behaviour and migration, as well as historic events including vicariance and climate change. We analyse population structure of native walleye Sander vitreus across North America, encompassing 10 nuclear DNA microsatellite loci, 26 spawning sites and 921 samples from watersheds across the Great Lakes, Lake Winnipeg, upper Mississippi River, Ohio River and Mobile Bay of the Gulf Coast. Geographical patterning is assessed using phylogenetic trees, pairwise F(ST) analogues, hierarchical partitioning, Mantel regression, Bayesian assignment and Monmonier geographical networks. Results reveal congruent divergences among population groups, corresponding to historic isolation in glacial refugia, dispersal patterns and basin divisions. Broad-scale relationships show genetic isolation with geographical distance, but reproductive groups within basins do not -- with some having pronounced differences. Greatest divergence distinguishes outlying Gulf Coastal and northwest populations, the latter tracing to dispersal from the Missourian refugium to former glacial Lake Agassiz, and basin isolation approximately 7000 ya. Genetic barriers in the Great Lakes separate groups in Lakes Superior, Huron's Georgian Bay, Erie and Ontario, reflecting contributions from Mississippian and Atlantic refugia, and changes in connectivity patterns. Walleye genetic patterns thus reflect vicariance among watersheds and glacial refugia, followed by re-colonization pathways and changing drainage connections that established modern-day northern populations, whose separations are maintained through spawning site fidelity. Conservation management practices should preserve genetic identity and unique characters among these divergent walleye populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».