Northern map turtles (<i>Graptemys geographica</i>) derive energy from the pelagic pathway through predation on zebra mussels (<i>Dreissena polymorpha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Zebra mussels ( Dreissena polymorpha ) derive their energy from the pelagic energy pathway by filtering plankton. Because zebra mussels occur in high densities in littoral habitats, they potentially constitute an important trophic link between littoral consumers and pelagic energy sources. Northern map turtles ( Graptemys geographica ) are widespread in North America and consume zebra mussels. 2. We used stable isotopes analyses to quantify the flow of energy from the pelagic pathway to northern map turtles and to infer the contribution of zebra mussels to map turtle biomass. We then built a bioenergetic model to estimate the annual intake of zebra mussels by northern map turtles in Lake Opinicon, Ontario, Canada. 3. Stable isotopes analyses indicated that zebra mussels constitute between 0% and 14% of the diet of males and between 4% and 36% of the diet of females. Assuming that zebra mussels account for all of the pelagic contribution, we estimated that map turtles consume 3200 kg of zebra mussels annually. Because female map turtles are much larger than males and consume more zebra mussels, they are responsible for 95% of the zebra mussel biomass ingested annually. 4. The pelagic pathway supports an important part of the standing crop biomass of map turtles in Lake Opinicon. We highlight the importance of freshwater turtles in lake ecosystems. Unravelling the trophic interactions mediated by freshwater turtles will lead to a more integrated picture of lake ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».