Efficacy of conservation measures for the American lobster: reproductive value as a criterion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Xu, C., and Schneider, D. C. 2012. Efficacy of conservation measures for the American lobster: reproductive value as a criterion – ICES Journal of Marine Science, 69: 1831–1839. Reproductive value takes into account both current and future value, effectively characterizing the value of an individual to the population. In this study, we use reproductive value as a criterion to evaluate the effectiveness of several conservation measures that have been undertaken or proposed for the American lobster (Homarus americanus) fishery in Newfoundland. These measures are slot fishing (i.e. no fishing below or above certain sizes), marine protected areas (MPAs), V-notching, and window fishing (i.e. no fishing within a size window). Reproductive value was estimated by using catch length data available from commercial fisheries and research surveys. We found that MPAs had the greatest effect, followed by V-notching and slot-fishing. MPAs resulted in an average increase of 64.9% in total reproductive value, V-notching an average increase of 18.3%, and slot fishing an average increase of 16.8%. In general, window fishing was not effective unless the size of the window was large. For instance, an average increase of 8.7% in total reproductive value would require a wide window (100–129 mm). Our results provide a scientific basis for evaluating conservation measures in a way that integrates population demographical information with information from commercial fisheries and research surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».