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Enregistrement W2157596386 · doi:10.1002/dev.20292

Effects of early deprivation and maternal separation on pup‐directed behavior and HPA axis measures in the juvenile female rat

2008· article· en· W2157596386 sur OpenAlexaff
Stephanie Rees, Emis Akbari, Meir Steiner, Alison S. Fleming

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversitySt. Joseph's HospitalUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenileCorticosteroneMaternal deprivationNoveltyEndocrinologyInternal medicinePsychologyDevelopmental psychologyBiologyMedicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Juvenile female rats show maternal-like behavior toward pups. The purpose of the following experiment was to investigate whether the HPA axis, through the use of early separation manipulations that alter HPA functioning in rats, plays a role in the juvenile response to foster pups. Female rats were early deprived or maternally separated for 5 hours daily from PND 2 to 14 and compared to animal facility-reared rats. Deprivation or separation increased CRH-R1 IR in the juvenile PVN, but had no other effects on other HPA measures or on maternal behavior. Pup-exposure during the juvenile period blunted corticosterone levels after acute and repeated pup-exposures when compared to exposure to novelty and conspecifics respectively. Repeated exposures to pups also increased CRH-R1 IR relative to isolation during the juvenile period. Overall, the data suggest that although pup-exposure affects corticosterone levels, the HPA axis does not relate to juvenile maternal behavior in the present experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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