Islamic fasting and weight loss: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies on the effects of Ramadan fasting on weight changes have been contradictory. We brought together all published data to comprehensively examine the effects in a systematic review and meta-analysis. DESIGN: Relevant studies were obtained through searches of PubMed and CINAHL and by independent screening of reference lists and citations without any time restriction. All searches were completed between October and November 2011. SETTING: Changes in body weight during and after Ramadan were extracted from thirty-five English-language studies and were meta-analysed. Most of the studies were conducted in West Asia (n 19); the remainder were conducted in Africa (n 7), East Asia (n 3) and North America/Europe (n 4). SUBJECTS: Healthy adults. RESULTS: Fasting during Ramadan resulted in significant weight loss (-1·24 kg; 95% CI -1·60, -0·88 kg). However, most of the weight lost was regained within a few weeks and only a slight decrease in body weight was observed in the following weeks after Ramadan compared with that at the beginning of Ramadan. Weight loss at the end of Ramadan was significant in both genders (-1·51 kg for men and -0·92 kg for women); but again the weight loss lasted no longer than 2 weeks after Ramadan. Weight loss during Ramadan was greater among Asian populations compared with Africans and Europeans. CONCLUSIONS: Weight changes during Ramadan were relatively small and mostly reversed after Ramadan, gradually returning to pre-Ramadan status. Ramadan provides an opportunity to lose weight, but structured and consistent lifestyle modifications are necessary to achieve lasting weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».