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Enregistrement W2157599777 · doi:10.1177/1060028015581848

Drug-Drug Interactions With Antiviral Agents in People Who Inject Drugs Requiring Substitution Therapy

2015· review· en· W2157599777 sur OpenAlexaff
Leonie Meemken, Nikola Hanhoff, Alice Tseng, Stefan Christensen, Anton Gillessen

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaravirocDarunavirEtravirinePharmacologyNevirapineEfavirenzRilpivirineElvitegravirDrugDolutegravirAtazanavirIndinavirRaltegravirBuprenorphineSaquinavirOpioidAbacavirVirologyViral loadInternal medicineAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe potential drug-drug interactions in the area of HIV/hepatitis C virus (HCV) coinfection and injection drug use, including those between antiretrovirals (ARVs), direct-acting antivirals (DAAs), and opioid-agonist therapy, and to supply a practical approach to their management. DATA SOURCES: We searched PubMed for relevant articles published up until February 2015 as well as conference reports and drug-drug-interaction Web sites. DATA SELECTION AND DATA EXTRACTION: We used the following search terms: pharmacokinetic and pharmacodynamic drug-drug interaction, opioid substitution, HIV, hepatitis and the individual names of the relevant agents of the following drug classes and the drug classes itself: reverse transcriptase inhibitors, nonnucleoside reverse transcriptase inhibitors, protease inhibitors, direct-acting antivirals, opioide, benzodiazepines, anticonvulsants, antidepressants and antipsychotics. Additional references were identified from a review of literature citations and drug-drug interaction Web sites. In our evaluation, we included German- and English-language studies and reports addressing drug-drug interactions between opioid agonist therapy and ARVs or DAAs. DATA SYNTHESIS: Pharmacokinetic data were available for all ARVs and DAAs except rilpivirine, indinavir, saquinavir, maraviroc, dolutegravir, and MK-8742 with buprenorphine as well as maraviroc with methadone Drug-drug interactions of potential clinical relevance are most likely to occur between opioid-replacement therapy and ARVs, particularly the nonnucleoside reverse transcriptase inhibitors, efavirenz and nevirapine, and HIV protease inhibitors. CONCLUSION: Integrase inhibitors may be safely coadministered with opioid-replacement therapy. With respect to HCV DAAs, most currently approved and late-stage investigational agents do not have clinically significant interactions with opioid-replacement therapy. ARV and DAAs may interact with other drug classes commonly used in the opioid-dependent population, including benzodiazepines, antidepressants, anticonvulsants, and antipsychotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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