Increased expression of matrix metalloproteinase-9 in the eutopic endometrial tissue of women with endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endometriosis is a disease where endometrial tissue implants in ectopic locations. Remodelling of the extracellular matrix (ECM) is a prerequisite for the implantation of this tissue to be possible. METHODS: In this study, we detected immunoreactive matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) throughout endometrial tissue and identified von Willebrand factor (vWF)-positive endothelial cells, CD45-positive leukocytes, CD3-positive T lymphocytes and CD68-positive macrophages as cells expressing MMP-9 in the stroma. RESULTS: We found an increased expression of MMP-9 in the uterine endometrial tissue of women with endometriosis, as assessed by zymography and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) (P < 0.05). However, RT-PCR did not show a statistically significant increase in MMP-9 mRNA expression in these tissues (P = 0.14). There was no significant difference between women with and without endometriosis in the expression of tissue inhibitor of MMPs (TIMP)-1, a known natural inhibitor of the pro- and active forms of MMP-9, whether tested by ELISA or by RT-PCR (P = 0.46 and 0.37, respectively). Interestingly, the ratio of MMP-9/TIMP-1 expression was significantly higher in women with endometriosis than in normal women both at the protein and the mRNA levels (P < 0.05). CONCLUSION: These findings make plausible the involvement of MMP-9/TIMP-1 imbalance in the invasiveness of the endometrial tissue of patients with endometriosis and the ectopic development of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».