Cumulative Risk for Developing End-Stage Renal Disease in the US Population
Notice bibliographique
Résumé
The individual risk of developing end-stage renal disease (ESRD) and its overall impact on life expectancy is not known. This study's objectives were to determine the effect of ESRD on life expectancy for a cohort of 20-yr-olds and to compare this impact to that of several cancers for which population-based screening programs exist. A computer simulation, stratified by race (white, black) and by gender was used to calculate cumulative lifetime risk of ESRD, life-years lost to ESRD, and cumulative Medicare payments for ESRD. Similar calculations were made for breast, prostate, and colorectal cancer. The cumulative lifetime risk of ESRD for a 20-yr-old black woman is 7.8%. Equivalent risks for black men are 7.3%, white men 2.5%, and white women 1.8%. Lost years of life attributable to ESRD are 1.09, 1.10, 0.40, and 0.32 yr for black women, black men, white men, and white women, respectively. In blacks, ESRD is responsible for nearly as much loss of life-years as breast cancer in women and more loss of life-years than colorectal or prostate cancer in men. In addition, treatment costs for ESRD in this population are many-fold more expensive than cumulative treatment costs of these cancers. Exploring new screening and treatment strategies may be warranted to prevent ESRD, particularly in the US black population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».