Travel‐Related Shigellosis in Quebec, Canada: An Analysis of Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Travel-related shigellosis is not well documented in Canada although it is frequently acquired abroad and can cause severe disease. OBJECTIVES: To describe the epidemiology of travel-related cases of shigellosis for Quebec (Canada) and to identify high-risk groups of travelers. METHOD AND DATA SOURCES: We performed a random sampling of 335 shigellosis cases (from a total of 760 cases) reported in the provincial database of reportable diseases from January 1, 2004, to December 31, 2007. Each case was analyzed according to information available in the epidemiology questionnaire. Total number of trips by region from Statistics Canada was used as denominator to estimate the risk according to region of travel. RESULTS: Annually, between 43 and 54% of the shigellosis cases were reported in travelers, 45% of whom were aged between 20 and 44 years. Children under 11 years accounted for nearly 16% of cases, but represent only 4% of travelers. Most cases in travelers were serogroups Shigella sonnei (50%) or Shigella flexneri (45%). Almost 31% of cases were reported between January and March. The majority (64%) were acquired in Central America, Mexico, or the Caribbean. However, the Indian subcontinent, Africa, and South America had the highest ratio of number of cases per number of trips. Tourists represented 76% of the cases; 62% of them had traveled for <2 weeks. At least 15% of cases among travelers were hospitalized. CONCLUSIONS: In Quebec, travel-related cases of shigellosis represent a large burden of total cases. Short-term travelers are at risk, as well as young children. The majority of cases occur in the winter months, corresponding to the peak of travel to "sunshine destinations." Continuous efforts should be made to encourage all travelers to seek pre-travel care, and to inform primary care practitioners of health risks faced by their patients abroad, even for those going to resorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».