Microclusters of inhibitory killer immunoglobulin–like receptor signaling at natural killer cell immunological synapses
Notice bibliographique
Résumé
We report the supramolecular organization of killer Ig-like receptor (KIR) phosphorylation using a technique applicable to imaging phosphorylation of any green fluorescent protein-tagged receptor at an intercellular contact or immune synapse. Specifically, we use fluorescence lifetime imaging (FLIM) to report Förster resonance energy transfer (FRET) between GFP-tagged KIR2DL1 and a Cy3-tagged generic anti-phosphotyrosine monoclonal antibody. Visualization of KIR phosphorylation in natural killer (NK) cells contacting target cells expressing cognate major histocompatibility complex class I proteins revealed that inhibitory signaling is spatially restricted to the immune synapse. This explains how NK cells respond appropriately when simultaneously surveying susceptible and resistant target cells. More surprising, phosphorylated KIR was confined to microclusters within the aggregate of KIR, contrary to an expected homogeneous distribution of KIR signaling across the immune synapse. Also, yellow fluorescent protein-tagged Lck, a kinase important for KIR phosphorylation, accumulated in a multifocal distribution at inhibitory synapses. Spatial confinement of receptor phosphorylation within the immune synapse may be critical to how activating and inhibitory signals are integrated in NK cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».