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Enregistrement W2157627782 · doi:10.1109/newcas.2004.1359062

A novel asynchronous wrapper using 1-of-4 data encoding and single-track handshaking

2004· article· en· W2157627782 sur OpenAlexaff
Adhir Upadhyay, Syed Rafay Hasan, M. Nekili

Notice bibliographique

RevueThe 2nd Annual IEEE Northeast Workshop on Circuits and Systems, 2004. NEWCAS 2004. · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandshakingAsynchronous communicationComputer scienceEncoding (memory)ThroughputAsynchronous systemAsynchronous circuitProtocol (science)Embedded systemComputer architectureSynchronization (alternating current)Computer networkClock signalChannel (broadcasting)WirelessSynchronous circuitOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally asynchronous locally synchronous (GALS) design style has evolved as a solution to increasing problems of distributing clock at high frequency in DSM technology. Most wrapper designs proposed in some recent literature are based on bundled data protocols and suffer from the same timing closure problem as synchronous designs. Delay insensitive (DI) protocols offer a solution to this problem. However, most of the work on DI schemes was limited to asynchronous circuits so far. This is, to our knowledge, the first paper that presents a complete asynchronous wrapper architecture for GALS designs based on a DI protocol. It uses 1-of-4 data encoding with single-track handshaking. The resulting circuit shows a throughput of 1.66 Gbps, significantly higher than previous asynchronous DI templates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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