Three-Phase Equilibrium Study for Heavy-Oil/Solvent/Steam System at High Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Summary Reservoir simulation and research activities of heavy oil production processes (steam-assisted gravity drainage, vapour extraction, or the steam/solvent combined hybrid process) require accurate values of equilibrium constants (K-values) at elevated temperatures. However, such data are rarely available in open literature either because of the temperature limitation of pressure/volume/temperature (PVT) equipment or difficulties in performing high-temperature three-phase vapour/liquid equilibrium (VLE) experiments. In this paper--with the assistance of a state-of-the-art fully visual PVT cell that was specifically developed for heavy viscous oils, is capable of performing fluid-phase-behaviour studies at temperatures up to 250°C, and that effectively mixes samples with viscosity up to 1,000 cp at test temperature--a heavy-oil/solvent/steam equilibrium case study is presented. The heavy oil was mixed with solvent and water at a specified weight ratio, temperature, and pressure in the heavy-oil PVT cell. After achieving equilibrium, the volumes of vapour, liquid, and water phases were measured. The samples from each phase were drawn for compositional analysis using gas chromatography (GC), and K-values of the hydrocarbon components were examined. The component compositions from this experiment were used for equation-of-state (EOS) model tuning. This case study shows that with proper care, the EOS can be characterized and used to match with experimental data for heavy oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».