Individual signatures in the frequency‐modulated sweep calls of African large‐eared, free‐tailed bats<i>Otomops martiensseni</i>(Chiroptera: Molossidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Frequency‐modulated sweep calls ofOtomops martiensseniwere recorded from individuals as they emerged from nine different building roosts near Durban, South Africa. Multiple analyses of call features, including duration (ms), lowest frequency (kHz), highest frequency (kHz) and frequency with most energy (kHz), indicated significant inter‐individual variation. Discriminant function analysis of call features correctly classified the calls of individuals from four roosts > 70% on 19 of 28 times. Although other species of molossids (Chaerephon pumilus,Tadarida aegyptiaca, and one unidentified species) produced social calls as well as frequency‐modulated sweep calls,O. martiensseniproduced just the latter vocalizations and they were longer and lower in frequency than those of the sympatric molossids. Other species of molossids, but notO. martiensseni, produced feeding buzzes as they attacked flying insects. The frequency‐modulated sweep calls ofO. martiensseniseem to serve a communication function, but they may not be used in echolocation unlike similar calls by other molossids. Individually distinct communication signals (frequency‐modulated sweep calls) enhance communication in a species that lives in year‐round social groups (one adult male, females and dependent young).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».